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"Guía para entidades públicas y privadas en materia de Transparencia y Protección de Datos Personales para una Inteligencia Artificial responsable" de la Agencia de Acceso a la Información Pública (AAIP).

Este documento aborda:
➡ Los riesgos potenciales de la IA, como los sesgos, la falta de transparencia y la violación de la privacidad, y ofrece recomendaciones para mitigar estos riesgos durante todo el ciclo de vida de los sistemas de IA.
➡ La guía también destaca la importancia de la transparencia algorítmica, la protección de datos personales y el derecho a la no inferencia, así como los principios de responsabilidad proactiva, protección por diseño y defecto, licitud, minimización, calidad de los datos y seguridad.
➡ La AAIP también proporciona ejemplos concretos de cómo las organizaciones pueden implementar estas recomendaciones en la práctica.

La corrupción no era un problema al comienzo de la historia. En lugar de utilizar sobornos, la gente hacía “ofrendas” a sus dioses y líderes con la esperanza de recibir favores. En cierto sentido, esas reciprocidades proporcionaron un pegamento social que permitió el desarrollo de culturas y civilizaciones. Pero con la civilización surgieron instituciones religiosas y civiles que necesitaban reglas de justicia y buen gobierno para asegurar la lealtad y la confianza de la población. Reyes y faraones tuvieron que demostrar que el imperio de la ley estaba por encima de la influencia de palmas grasientas. Así comenzó la distinción entre obsequios y sobornos. 

Después de presentar los Diez Mandamientos a Moisés en el monte Sinaí, Dios ordenó a los israelitas que no tomaran sierra, que se traduce libremente del hebreo como "ofrenda".